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导读

专家简介

黄国宁教授重庆市妇幼保健院

主任医师，重庆市妇幼保健院生殖医学中心负责人

现任中华医学会生殖医学分会第五届委员会主任委员、胚胎学组组长

国家食品药品监督管理局中国食品药品鉴定研究院人类辅助生殖医疗器械标准工作组组长

国家卫健委辅助生殖技术质量管理专家组委员

中国妇幼保健协会辅助生殖技术监测与评估专业委员会副主任委员
重庆市医学会生殖医学专业委员会主任委员以及《生殖医学杂志》执行主编等职务

享受国务院特殊津贴

先后获得全国五一劳动奖章

卫生部中青年突出贡献专家

全国先进工作者

白求恩奖章等荣誉称号

专业方向：妇产科学、生殖医学，致力于生殖实验室的设计及规范化建设

本次欧洲人类生殖与胚胎学会ESHRE会议讨论了哪些人工智能技术在辅助生殖领域的应用？

欧洲人类生殖与胚胎学学会（ESHRE）年会中提到了很多关于人工智能（AI）在辅助生殖技术的应用，并做了很多的分享和讨论。近几年，AI在胚胎评估临床决策方面发挥了重要作用。目前AI与辅助生殖的相关研究包含了患者的特征、促排卵方案的决策、胚胎受精、胚胎体外培养、胚胎评估、内膜容受性评估、黄体支持等方面。今年ESHRE年会关于AI也进行了许多汇报，包括了：FSH启动剂量的预测模型的应用，FSH的应用往往与医生的个人经验是密切相关的，AI的应用可以做到医生的个人经验和算法的结合，使用AI行FSH的启动剂量及总剂量的AI的评估，这是一个很有前景的方向。AI在评估整倍体胚胎方面的应用，如预测获得一枚整倍体囊胚，需要多少颗卵母细胞，如果AI能解决这个问题，也为促排卵方案起始剂量提供了支持。卵胞浆内单精子注射（ICSI）时卵子形态的评估方面，AI可以通过对透明带、细胞质等方面的评估去预测囊胚形成率。AI预测扳机的时间点，会议报道的一项研究发现，使用AI预测的扳机时间点，有利于MII及囊胚形成率的提高。但目前关于AI的研究尤其是临床预测方面，多为回顾性研究。目前仍然缺少小于35岁，卵巢功能正常的标准组病人的模型及多中心的大样本的临床数据。目前国内，如我们实验室及武汉，山东等实验室已经开始设计自己的AI胚胎形态学评估的软件。这些AI软件基本上是可以达到与人工胚胎评估同等的准确性。很多情况下在AI的这个评分优势逐渐凸显，甚至有时AI会超过人工评估的效率。AI软件与timelapse时差培养箱联合使用可以实现胚胎质量评估的自动化和标准化，极大提高了胚胎实验室的效率。但目前不同实验室的AI评估软件及条件不同，如何实现Timelapse与AI软件的标准化，统一性，实现通用性是目前亟待解决的重要问题。

人工智能技术在辅助生殖领域有哪些发展前景？

未来可能会在自动化、传感器技术、纳米技术、芯片技术、传感器技术应用在人类辅助生殖技术及胚胎评估方面不断发展。比如可以在培养皿的底部或在培养皿内部放置特殊的传感器，在不影响胚胎的前提下进行代谢组学或其他组学的分析，对胚胎进行一个比较全面的评估，对胚胎着床潜能进行预测。另一方面，目前AI在辅助生殖技术方面的应用，大部分是临床医生与胚胎学家的联合评估。但是对于胚胎的评估实际上是联合了很多的其他学科比如细胞遗传学、代谢组学等多学科，并且在胚胎评估方面还存在很多的技术上的问题，我们需要联合各个领域方面的科学家一起完善AI软件对胚胎情况评估的效率。辅助生殖技术，在体外胚胎培养是一项伟大、严谨的工作，目前仍存在许多无法解决的问题，AI技术的发展是解答这些问题及对胚胎的综合评估不断改进与提高的重要方法。我们期待着未来AI技术在辅助生殖技术方面取得更多的发展及成功。

请问您参加本次会议有哪些现场感悟，并为广大生殖医生提一些意见和建议。

人类辅助生殖技术是一项非常有意义、非常伟大的工作，目前仍有很多新的领域等待着我们去探索。在AI在辅助生殖领域的应用方面，未来在标准组病人的预测，获得健康活产获卵数及胚胎数量预测方面是需要继续探索的方向。目前，人工智能的这项技术仍然处于学习及发展的过程中，需要许多科学家及临床大夫一起携手来推进这项技术的发展。